报告名称：Matrix-variate integer-valued autoregressive processes

报告人：杨凯 教授 长春工业大学

报告时间：2025年11月2日 下午2:30--3:30

报告地点：伍卓群楼第2报告厅

校内联系人：丁雪 [email protected]

报告摘要：In the fields of sociology and economics, the modeling of matrix-variate integervalued time series is urgent. However, no prior studies have addressed the modeling of such data. To address this topic, this paper proposes a novel matrix-variate integer-valued autoregressive model. The key techniques lie in defining two leftand right-matricial thinning operators. The probabilistic and statistical properties of the proposed model are investigated. Furthermore, two estimation methods are developed: projection estimation and iterative least squares estimation. The corresponding asymptotic properties of these estimators are established. Additionally, the order-determination problem is addressed. In the simulation studies, the estimation results are given and the theoretical properties are verified. Finally, it is shown that the matrix-variate integer-valued autoregressive model is superior to the continuous matrix-variate autoregressive and multivariate integer-valued autoregressive models for matrix-variate integer-valued time series data.

个人简介：杨凯，教授，博士生导师，现任长春工业大学数学与统计学院副院长，吉林省高层次人才，吉林省企业“科创专员”，曾赴日本岛根大学学术访问，兼任中国现场统计研究会贝叶斯统计分会副秘书长，全国工业统计教学研究会理事，中国现场统计研究会大数据统计分会理事，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事，吉林省工业与应用数学学会理事等。主要研究领域包括时间序列分析、高维数据分析、区间数据分析、矩阵数据分析等。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目各1项，吉林省自然科学基金面上项目1项，吉林省博士后基金择优资助项目1项，吉林省产业关键核心技术攻关项目1项（子课题负责人），吉林省创新创业活动项目1项，吉林省教育厅科学研究项目1项，横向科研项目2项，以主要参加人身份参与国家级、省部级科研项目5项。以第一作者、通讯作者身份在JBES, CSDA，TEST等杂志发表SCI/SSCI论文30余篇，其中二区以上论文6篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，发表CSSCI论文2篇。主持省级研究生精品课建设项目1项，先后荣获2023和2024年吉林省优秀硕士学位论文指导教师，第四届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖，全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖，指导学生参加学科竞赛获得国家级奖项10余项。